Browsing by Author "Špetlík, Martin"
Now showing 1 - 4 of 4
Results Per Page
Sort Options
- ItemAplikace víceúrovňové metody Monte-Carlo v hydrogeologiiŠpetlík, Martin; Březina Jan, Mgr. Ph.D. : 58132; Lederer Tomáš, Ing. Ph.D. Skolitel : 59161; Vít Tomáš, doc. Ing. Ph.D. Konzultant : 55449; Pur David, Ing. Konzultant2 : 61632Tato bakalářská práce se zabývá rekonstrukcí distribuční funkce náhodné veličiny s použitím zobecněných statistických momentů.Jejich hodnoty jsou získány pomocí víceúrovňové metody Monte-Carlo. Sledovanými náhodnými veličinami jsou výsledky konečněprvkových počítačových simulací s náhodnými prostorovými parametry.K vyřešení zkoumaného problému je použitá metoda maximální entropie, která zde slouží k nalezení nejvhodnější funkce hustoty pravděpodobnosti, respektive distribuční funkce.Navržený algoritmus je aplikován na reálnou simulaci proudění podzemní vody. Tuto simulaci realizuje program Flow123d. Cílem je určit množství vody, které vyteče z pozorované 2D oblasti. Vstupními daty simulací jsou Gaussovská náhodná pole hydraulických vodivostí.
- ItemRekonstrukce rozdělení pravděpodobnosti z odhadů zobecněných momentůŠpetlík, Martin; Březina Jan, doc. Mgr. Ph.D. : 58132Cílem této diplomové práce je zdokonalení algoritmu pro rekon-strukci rozdělení pravděpodobnosti. Aproximace hustoty pravdě-podobnosti je provedena pomocí metody maximální entropie. Nazákladě odhadnutých zobecněných momentů je z množiny všechpřípustných řešení vybráno to, které má maximální Shannonovu en-tropii. Pro výpočet momentů jsou použity Legendreovy polynomy.Při řešení úlohy může docházet k přeučení, které se projevuje zvl-něním hustoty pravděpodobnosti. Tento efekt se zvyšuje s rostoucíchybou v odhadu momentů.K potlačení zvlnění je do původního funkcionálu přidána regula-rizace, která spočívá v penalizaci druhé derivace logaritmu funkcehustoty pravděpodobnosti. Nový přístup je porovnán s tím před-chozím na šesti vytipovaných rozděleních. Pro srovnání je použitaKullback-Leibler divergence. Při aplikaci regularizace dochází kezlepšení aproximace hustoty pravděpodobnosti.Výsledky původní i regularizované metody maximální entropie jsouporovnány s přímou interpolací distribuční funkce pomocí splinefunkcí. V tomto případě jsou všechny přístupy provedeny nad datyzískanými klasickou metodou Monte Carlo a víceúrovňovou meto-dou Monte Carlo. Také z tohoto srovnání vychází nejlépe metodas regularizací.Původní algoritmus metody maximální entropie je rozšířen na re-konstrukce bivarietních rozdělení pravděpodobnosti.
- Item
- ItemReverze engineering a výroba prototypu tvarově složité součásti.(Technická Univerzita v Liberci, 2009) Špetlík, Martin; Keller, PetrThis thesis deal with development of prototype model from original part by the help of reverse engineering. In this work there is included a method of logical progress in prototype model creation. It deals with the methods of mould production, vacuum casting of plastics, scanning 3D surface, transitions of data from 3D modeller onto CNC data and with machining on CNC machine. Intention of this work is to describe and show on examples the process from prototype to production as well as chances in quality improvement.