Platforma pro archivaci měření kvantity a kvality elektrické energie
Loading...
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Cílem této práce je prozkoumat ukládání časových řad v relačních a NoSQL databázích. Zdrojem časových řad jsou měření několika veličin elektrické energie získaná z měřících přístrojů od firmy KMB systems s.r.o. Praktická část se zaměřuje na vývoj webové služby na architektuře REST, která umí komunikovat s oběma typy databází. Rozhraní umožňuje jednoduché a rychlé zpracování naměřených veličin. Druhou silnou vlastností rozhraní je prezentování naměřených dat koncovým zákazníkům v nejkratším možném času od času naměření.
This thesis explores saving of time series in relational and NoSQL databases. Data in time series are taken from measurements by measuring devices in KMB Systems company and contain measuring of several electrical energy quantities. The empirical part of thesis is focused on web service development on REST architecture which is able to communicate with both database types. Due to the interface, the procession of measured quantities is fast and easy. The second key feature of the interface is the ability to present the measured data to customer in shortest time possible from the measurement itself.
This thesis explores saving of time series in relational and NoSQL databases. Data in time series are taken from measurements by measuring devices in KMB Systems company and contain measuring of several electrical energy quantities. The empirical part of thesis is focused on web service development on REST architecture which is able to communicate with both database types. Due to the interface, the procession of measured quantities is fast and easy. The second key feature of the interface is the ability to present the measured data to customer in shortest time possible from the measurement itself.
Description
Subject(s)
ukládání časových řad, REST API, relační databáze, NoSQL databáze, sledování spotřeby elektrické energie, saving of time series, REST API, relational database, NoSQL database, monitoring of electricity consumption