Sensitivity curve of decision-making process of the company
Title Alternative:Citlivostní křivka rozhodovacího procesu podniku
Loading...
Date
2018
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Technická univerzita v Liberci, Česká republika
Abstract
Příspěvek se zaměřuje na problematiku využití citlivostní křivky jako ukazatel rizikovosti rozhodovacího procesu. Cílem článku je prezentovat možnost využití měření citlivosti rozhodovacího procesu v rámci problematiky využití kvantitativních metod v manažerském rozhodování. Přístup využívá měření citlivosti rozhodovacího modelu na jeho vstupní parametry. Celý rozhodovací proces je vícekriteriální a pro určení kompromisní varianty je využíván přístup pomocí Weighted Sum Approach (WSA). Měření citlivosti poté probíhá tak, že je hledaný koeficient alfa, který určuje procentní změnu nutnou k volbě druhé nejlepší alternativní varianty. Kromě koeficientu alfa příspěvek sestavuje citlivostní křivku. Tato křivka představuje změnu hodnotu výstupní funkce (s využitím metody WSA) při změnách vybraných vstupních parametrů rozhodovacího procesu. Pro sestavení citlivostní křivky je využit simulační přístup pomocí pravděpodobnostní simulace metodou Monte Carlo.
Der Beitrag konzentriert sich auf die Verwendung der Empfindlichkeitskurve als Indikator für das Risiko des Entscheidungsprozesses. Ziel des Artikels ist es zu präsentieren, wie man die Möglichkeit des Messens der Empfindlichkeit des Entscheidungsprozesses im Rahmen der Problematik der Verwendung der quantitativen Methoden in Management-Entscheidungen ausnutzt. Dieses Verfahren nutzt die Messung der Empfindlichkeit des Entscheidungsmodells in Bezug auf seine Eingabeparameter. Der gesamte Entscheidungsprozess ist multikriteriell und das Verfahren Weighted Sum Approach (WSA) wird genutzt, um die Kompromissvariante zu bestimmen. Das Messen der Empfindlichkeit besteht im Suchen des Koeffizienten Alpha. Neben dem Koeffizienten Alpha wird auch die Empfindlichkeitskurve in dem Beitrag aufgebaut. Diese Kurve repräsentiert die Veränderung des Wertes der Ausgangsfunktion (mit Verwendung des WSA), wenn die ausgewählten Eingabeparameter des Entscheidungsprozesses geändert werden. Der Wahrscheinlichkeitssimulationsansatz der Monte-Carlo-Methode wird genutzt, um die Empfindlichkeitskurve aufzubauen.
This article focuses on the issue of the sensitivity curve as an indicator of risk during decision-making process. The aim of this article is to present the measurement capabilities for sensitivity of the decision-making process within the issue of the use of quantitative methods in managerial decision making. The approach that is presented in the article uses the measurement of the sensitivity of the decision-making model to its input parameters. The whole decision-making process is a multiple-criterion and to determine a compromise variant there is Weighted Sum Approach (WSA) method used. This article uses the coefficient that determines the percentage change that is necessary to choose the second best option. In addition this approach is supported by formation of sensitivity curve. This curve represents the change in value of the output (using method WSA) when changing the selected input parameter of decision-making process. To build a sensitivity curve there is probabilistic simulation approach (Monte Carlo method) used.
Niniejszy artykuł skupia się na kwestii wykorzystania krzywej wrażliwości jako wskaźnika poziomu ryzyka procesu decyzyjnego. Celem opracowania jest przedstawienie możliwości wykorzystania pomiaru wrażliwości procesu decyzyjnego w ramach stosowania metod ilościowych w podejmowaniu decyzji zarządzających. Zaprezentowane rozwiązanie wykorzystuje pomiar wrażliwości modelu decyzyjnego na jego parametry wejściowe. Proces decyzyjny jest wielokryterialny i w celu wybrania wariantu kompromisowego stosowana jest metoda Weighted Sum Approach (WSA). Pomiaru wrażliwośćci dokonuje się poprzez poszukiwanie współczynnika alfa, który określa procentową zmianę niezbędną do wybrania drugiej najlepszej alternatywnej opcji. Oprócz współczynnika alfa w opracowaniu zbudowano krzywą wrażliwości. Krzywa ta przedstawia zmianę wartości funkcji wyjściowej (za pomocą metody WSA) w przypadku zmian wybranych parametrów wejściowych procesu decyzyjnego. Do budowy krzywej wrażliwości wykorzystano rozwiązanie symulacyjne przy pomocy symulacji prawdopodobieństwa metodą Monte Carlo.
Der Beitrag konzentriert sich auf die Verwendung der Empfindlichkeitskurve als Indikator für das Risiko des Entscheidungsprozesses. Ziel des Artikels ist es zu präsentieren, wie man die Möglichkeit des Messens der Empfindlichkeit des Entscheidungsprozesses im Rahmen der Problematik der Verwendung der quantitativen Methoden in Management-Entscheidungen ausnutzt. Dieses Verfahren nutzt die Messung der Empfindlichkeit des Entscheidungsmodells in Bezug auf seine Eingabeparameter. Der gesamte Entscheidungsprozess ist multikriteriell und das Verfahren Weighted Sum Approach (WSA) wird genutzt, um die Kompromissvariante zu bestimmen. Das Messen der Empfindlichkeit besteht im Suchen des Koeffizienten Alpha. Neben dem Koeffizienten Alpha wird auch die Empfindlichkeitskurve in dem Beitrag aufgebaut. Diese Kurve repräsentiert die Veränderung des Wertes der Ausgangsfunktion (mit Verwendung des WSA), wenn die ausgewählten Eingabeparameter des Entscheidungsprozesses geändert werden. Der Wahrscheinlichkeitssimulationsansatz der Monte-Carlo-Methode wird genutzt, um die Empfindlichkeitskurve aufzubauen.
This article focuses on the issue of the sensitivity curve as an indicator of risk during decision-making process. The aim of this article is to present the measurement capabilities for sensitivity of the decision-making process within the issue of the use of quantitative methods in managerial decision making. The approach that is presented in the article uses the measurement of the sensitivity of the decision-making model to its input parameters. The whole decision-making process is a multiple-criterion and to determine a compromise variant there is Weighted Sum Approach (WSA) method used. This article uses the coefficient that determines the percentage change that is necessary to choose the second best option. In addition this approach is supported by formation of sensitivity curve. This curve represents the change in value of the output (using method WSA) when changing the selected input parameter of decision-making process. To build a sensitivity curve there is probabilistic simulation approach (Monte Carlo method) used.
Niniejszy artykuł skupia się na kwestii wykorzystania krzywej wrażliwości jako wskaźnika poziomu ryzyka procesu decyzyjnego. Celem opracowania jest przedstawienie możliwości wykorzystania pomiaru wrażliwości procesu decyzyjnego w ramach stosowania metod ilościowych w podejmowaniu decyzji zarządzających. Zaprezentowane rozwiązanie wykorzystuje pomiar wrażliwości modelu decyzyjnego na jego parametry wejściowe. Proces decyzyjny jest wielokryterialny i w celu wybrania wariantu kompromisowego stosowana jest metoda Weighted Sum Approach (WSA). Pomiaru wrażliwośćci dokonuje się poprzez poszukiwanie współczynnika alfa, który określa procentową zmianę niezbędną do wybrania drugiej najlepszej alternatywnej opcji. Oprócz współczynnika alfa w opracowaniu zbudowano krzywą wrażliwości. Krzywa ta przedstawia zmianę wartości funkcji wyjściowej (za pomocą metody WSA) w przypadku zmian wybranych parametrów wejściowych procesu decyzyjnego. Do budowy krzywej wrażliwości wykorzystano rozwiązanie symulacyjne przy pomocy symulacji prawdopodobieństwa metodą Monte Carlo.
Description
Subject(s)
sensitivity curve, risk analysis, Monte Carlo simulation, multiple-criteria decision making
Citation
ISSN
1803-9782