Asociační metody v dataminingových úlohách

Abstract
Tato práce se zabývá asociačními metodami v data miningu a vizualizací dat pro vybranou data miningovou úlohu pro studenty se zrakovým handicapem.Cílem práce bylo seznámit se s problematikou data miningu, detailněji pak s užitím asociačních metod v data miningových úlohách, a na základě získaných znalostí vytvořit aplikaci, která bude pracovat s rozsáhlým datovým souborem a těžit z něho informace. Aplikace zpracovává data obsažená v textovém souboru, analyzuje je a třídí, dle požadovaných kritérií vyhledává v souboru pouze určitá data a výsledky zprostředkovává uživateli vizuálně prostřednictvím přehledů a grafů s respektem k zrakovému postižení. Dále aplikace umí hlubší analýzou a použitím složitějších algoritmů najít v datech asociační pravidla a měla by být užitečnou pomůckou studentům při studiu asociačních metod.Aplikace je vytvořena ve vývojovém prostředí Delphi 10 s užitím programovacího jazyka Pascal.
This thesis deals with association rules in data mining and with data visualization for the selected data mining task for students with visual handicap.The aim of this work was to become familiar with the problematics of data mining, thoroughly with using the association methods in data mining tasks, and on the basis to this knowledge create an application that will work with large data set and obtain certain information of it. The application process data contained in a text file, analyses and categorizes them, according to the required criteria it searches only certain data in the file and convey these information to the user visually through a variety of reports and graphs with respect to visual handicap. Furthermore, the application can retrieve association rules of the data set using deeper analysis and complex algorithms and it should be a useful tool for students studying association methods.Application is programmed in Delphi 10 development environment using programming language Pascal.
Description
Subject(s)
data mining, vizualizace, asociační pravidla, data mining, visualization, association rules
Citation
ISSN
ISBN