Detekce defektů tkaných textilií s využitím Gaborových filtrů
Title Alternative:DETECTION OF DEFECTS OF WOVEN FABRIC USING GABOR FILTERS
Loading...
Date
2010
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Technická Univerzita v Liberci
Abstract
Tato diplomová práce se zabývá detekcí defektů na různých druzích tkanin s využitím Gaborových filtrů. V rešeršní části je obsažen stručný přehled metod využívajících spektrální přístup a Gaborovy filtry. Pro detekci vad ve tkaninách byl použit spektrální přístup, který využívá charakteristiky získané z Fourierova frekvenčního spektra. V teoretické části jsou uvedeny a krátce popsány běžné vady tkanin a základní tkalcovské vazby. Práce uvádí základní pojmy týkající se textury, zpracování obrazu a filtrování. Dále jsou popsány Gaborovy filtry, tvorba banky těchto filtrů. Pro praktickou část byly vybrány sady vzorků s různými druhy tkanin a na nich byla provedena detekce defektů pomocí algoritmu uvedeného v programu Arava. Tento program byl vytvořen v prostředí MATLAB pro účely této práce a je popsán v její praktické části. V závěru práce jsou zhodnoceny výsledky detekce, která je podstatou této práce.
This diploma work is concerned with defect detection on various types of woven fabrics using Gabor filters. The literature research includes brief summary of methods applying spectral approach and Gabor filters. The spectral approach, which uses features extracted from Fourier frequency spectrum, was applied to flaw detection. There are common flaws of fabrics and basic types of weaves presented and briefly described in the theoretical part. The fundamental terms relating to texture, image processing and filtering are introduced. Furthermore, Gabor filters and creation of filter bank are characterized. The sets of various sample types of fabrics were selected to perform defect detection using algorithm implemented in Arava program. This program was created in MATLAB environment for purposes of this work and the practical part of the work includes a description of the program. The results of detection, which is the essence of this work, are evaluated in the conclusion part.
This diploma work is concerned with defect detection on various types of woven fabrics using Gabor filters. The literature research includes brief summary of methods applying spectral approach and Gabor filters. The spectral approach, which uses features extracted from Fourier frequency spectrum, was applied to flaw detection. There are common flaws of fabrics and basic types of weaves presented and briefly described in the theoretical part. The fundamental terms relating to texture, image processing and filtering are introduced. Furthermore, Gabor filters and creation of filter bank are characterized. The sets of various sample types of fabrics were selected to perform defect detection using algorithm implemented in Arava program. This program was created in MATLAB environment for purposes of this work and the practical part of the work includes a description of the program. The results of detection, which is the essence of this work, are evaluated in the conclusion part.
Description
katedra: KHT; přílohy: 1 CD;
Subject(s)
defekt, detekce defektů, textura, texturní analýza, tkanina, gaborův filtr, diskrétní fourierova transformace, vzorkování, kvantizace, konvoluce, defect, defect detection, texture, textura analysis, fabric, gabor filter, discrete fourier transform, sampling, quantization, convolution