Parametrizace řečového signálu pro jeho rozpoznávání
Title Alternative:Parametrization of speech signal for its recognition /
Abstract
Cílem diplomové práce je naprogramovat různé metody parametrizace akustického řečového signálu a porovnat je s parametry, jež využívá Laboratoř akustického zpracování řeči na Technické univerzitě v Liberci. Jedná se o následující metody: Mel - kepstrum, PLP - kepstrum, Rasta PLP - kepstrum. Porovnávající metodou je LP - kepstrum. Databáze, která byla použita k experimentům obsahuje 218 slov a namluvilo ji dvacet mužů a osmnáct žen. Testy byly provedeny klasifikátorem pracujícím metodou DTW i klasifikátorem pracujícím se skrytýmy Markovovými modely (HMM). Výsledná procentuální úspěšnost je: LP - kepstrum 96%, Mel - kepstrum 95%, PLP - kepstrum 94%, Rasta PLP - kepstrum 95%.