Algoritmus pro detekci jízdních režimů
Loading...
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Tato práce pojednává o zpracování jízdních dat z automobilů značky Škoda. Stručně popisuje mobilní aplikaci OneApp, jejímž prostřednictvím jsou data sbírána. Pro jízdní data je navrženo uložiště v dokumentové databázi. Práce klade důraz na vyhodnocení kvality a úplnosti dat. Analýze předchází složitá příprava včetně převzorkování. V kontextu komerčního řešení v oblasti pojišťovnictví je navržen klasifikátor založený na algoritmu k-means. Program detekuje vzory v chování řidičů a třídí jednotlivé jízdy podle stylu řízení. Práce se zabývá problematikou sběru, přípravy a zpracování telematických dat.
Thesis deals with an analysis of driving data generated from Škoda cars. Mobile application OneApp, by through the data is collected, is briefly described. A document database repository is drafted for the driving data. Thesis puts emphasis on evaluation of data quality and completeness. In a context of commercial utility on the field of insurance, a k-means based classifier is proposed. Program detects driver behavior patterns and divides drives into clusters. Thesis is concerned with data collection, preparation and processing of telematic data.
Thesis deals with an analysis of driving data generated from Škoda cars. Mobile application OneApp, by through the data is collected, is briefly described. A document database repository is drafted for the driving data. Thesis puts emphasis on evaluation of data quality and completeness. In a context of commercial utility on the field of insurance, a k-means based classifier is proposed. Program detects driver behavior patterns and divides drives into clusters. Thesis is concerned with data collection, preparation and processing of telematic data.
Description
Subject(s)
Automobil, telemetrie, data mining, k-means, Automobile, telemetry, data mining, k-means