Metody počítačové analýzy příčných řezů textilií
Loading...
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Analýza délkových textilních struktur za účelem ověření jejichvlastností a funkčnosti a následný výzkum umožňující vývoj novýchtextilií je aktuálním řešeným problémem. Disertační prácese zabývá komplexně procesem zpracování obrazu příčných řezůpříze zahrnující fáze od přípravy řezů, nasnímání obrazových dataž po následnou segmentaci a další zpracování sloužící k analýzevlastností vláken.V oblasti přípravy příčných řezů byly otestovány nejen dosavadnídoporučené metody podle interních norem, ale také navrženy nové,inovativní a vhodnější postupy pro zisk detailního a kvalitnějšíhoobjemu dat k dalšímu zpracování.Získaná data byla zpracovávána řadou funkcí a stávajících metodna nižší úrovni interpretace obrazu až po sofistikované algoritmy(např. Chan-Vese segmentační model). Na základě získaných informacíbyla navržena nejvhodnější metodika pro zpracování datz oblasti textilních struktur.Obrazová data byla dále vyhodnocena z hlediska normami definovanýchvlastností, přičemž hlavním přínosem je získání informacía dat, dosud v daném rozsahu nezjištěných. Nově je možné představenýmmodelem zjistit skutečný průběh jednotlivých vláken podélosy příze a rekonstruovat jejich trajektorie ve 3D.
The analysis of length textile structures in order to verify theirproperties and functionality and the subsequent research to developnew textiles is an actual problem to solve. The dissertation dealswith a complex process of the image processing of cross-sections ofyarns, including phases from the cross-sections preparation, imagedata capture, segmentation and further processing for analysis offiber properties.In the field of cross-sections preparation, not only the existing recommendedmethods have been tested according to internal standards,but also new, innovative and more suitable procedures havebeen proposed for obtaining a detailed and better data volume forfurther processing.The data obtained was processed by a number of functions andmethods at a lower level of image interpretation to sophisticatedalgorithms (e.g. the Chan-Vese segmentation model). On the basisof the information obtained, the most suitable methodology for theprocessing of data on textile structures was proposed.The image data was evaluated from the point of view of the internalstandards, with the main benefit being the obtaining of informationand data, so far unseen in the given range. It is now possible todetermine the actual geometry of the individual fibers along theyarn axis and to reconstruct their trajectories in 3D.
The analysis of length textile structures in order to verify theirproperties and functionality and the subsequent research to developnew textiles is an actual problem to solve. The dissertation dealswith a complex process of the image processing of cross-sections ofyarns, including phases from the cross-sections preparation, imagedata capture, segmentation and further processing for analysis offiber properties.In the field of cross-sections preparation, not only the existing recommendedmethods have been tested according to internal standards,but also new, innovative and more suitable procedures havebeen proposed for obtaining a detailed and better data volume forfurther processing.The data obtained was processed by a number of functions andmethods at a lower level of image interpretation to sophisticatedalgorithms (e.g. the Chan-Vese segmentation model). On the basisof the information obtained, the most suitable methodology for theprocessing of data on textile structures was proposed.The image data was evaluated from the point of view of the internalstandards, with the main benefit being the obtaining of informationand data, so far unseen in the given range. It is now possible todetermine the actual geometry of the individual fibers along theyarn axis and to reconstruct their trajectories in 3D.
Description
Subject(s)
Příze, vlákno, 3D rekonstrukce, trajektorie, separace, segmentace, Chan-Vese, CT, příčné řezy, zaplnění, Yarn, fibre, 3D reconstruction, trajectory, separation, segmentation, Chan-Vese, CT, cross-section, packing density